標準偏差の意味と仕組み

わからない前提で解説 5歳でもなんとなく分かるFX用語!

標準偏差

データのばらつき具合を表す統計的指標で、FXではボラティリティの測定に使用

パンダ
STEP 01

なんとなく理解しよう!

5歳でもわかる超かんたん解説

標準偏差っていうのはね、みんながどれくらいバラバラに散らばっているかを表す数字なんだよ。

例えば、クラスのみんなの身長を考えてみて。みんなの身長が似ていたら「バラツキが小さい」、すごく背の高い子と低い子がいたら「バラツキが大きい」って言うでしょ?

FXでも同じで、価格がどれくらい上下に動くかを数字で表したものが標準偏差なんだ。数字が大きいほど、価格が激しく動いているってことだよ。

遊園地のジェットコースターみたいに、激しいのか穏やかなのかを教えてくれる便利な数字だと思えばいいよ!

つまり標準偏差は価格の動きが激しいジェットコースターか穏やかなメリーゴーランドかを教えてくれる数字だよ!

標準偏差は価格がどれくらい暴れん坊かを数字で表してくれるんだ。

公園のブランコを想像してみて。静かに揺れている時もあれば、思いっきり漕いで大きく揺れる時もあるよね。標準偏差が小さい時は静かなブランコ、大きい時は激しく揺れるブランコみたいなものなんだ。

トレーダーさんたちは、この数字を見て「今は穏やかだから様子を見よう」とか「激しく動いているからチャンスかも!」って判断するんだよ。相場の気分を教えてくれる大切な数字なんだ!

パンダ
STEP 02

さらに深掘ってマスターしよう!

もっと詳しい本格解説

標準偏差(Standard Deviation)は、統計学の基本的な概念で、FXでは価格変動の大きさ(ボラティリティ)を測定する重要な指標なんですよ。平均値からのデータの散らばり具合を数値化したもので、ボリンジャーバンドなど多くのテクニカル指標の基礎となっています。

計算方法は、まず平均値を求め、各データと平均値の差の2乗を計算し、その平均を取って平方根を求めます。FXでは通常、20期間や25期間の終値を使って計算されます。標準偏差が大きいほど価格変動が激しく、リスクも高いことを意味します。

標準偏差の活用方法として最も有名なのがボリンジャーバンドです。移動平均線の上下に標準偏差の倍数を加減したバンドを描くことで、価格の異常な動きを視覚的に捉えることができます。また、オプション取引のボラティリティ分析にも欠かせない指標です。

関連用語をチェック!

ボラティリティ 価格変動の激しさや変動率を表す概念
分散 標準偏差の2乗で、データのばらつきを表す統計量
正規分布 統計学で最も重要な確率分布で、釣鐘型の形をした分布
シグマ(σ) 標準偏差を表すギリシャ文字の記号
平均値 すべてのデータを足して個数で割った中心的な値
ボリンジャーバンド 移動平均線と標準偏差を使った帯状のテクニカル指標
期間 標準偏差を計算する際に使用するデータの個数
ばらつき データが平均値からどれだけ離れて分布しているかの程度
パンダ
STEP 03

標準偏差に関するQ&A

よくある質問と回答

標準偏差の数値は相対的に判断する必要があります。同じ通貨ペアの過去の数値と比較して、現在が高いか低いかを見ます。一般的に、平常時の2倍以上になったら異常な変動と考えられます。
標準偏差は終値の散らばりを見るのに対し、ATR高値安値の幅を重視します。標準偏差は統計的な変動を、ATRは実際の値幅を表すため、用途に応じて使い分けます。
標準偏差の2倍を意味します。統計学的には、正規分布の場合、データの約95.4%が±2σの範囲に収まるとされています。FXでは、この範囲を超えた時に異常値として注目されます。
標準偏差が高い時は価格変動が激しいため、リスクは高くなります。しかし、適切なリスク管理をすれば、大きな利益のチャンスでもあります。ポジションサイズを小さくするなどの対策が重要です。
最も一般的なのは20期間ですが、短期取引なら10〜14期間、長期なら25〜50期間も使われます。期間を短くすると敏感に、長くすると安定的に反応します。取引スタイルに合わせて調整してください。
標準偏差が小さい時はレンジ相場の可能性が高いです。ブレイクアウトを待つか、レンジの上下限での逆張りが有効です。ただし、嵐の前の静けさの可能性もあるので注意が必要です。
異なる期間の標準偏差を比較することで、短期と長期のボラティリティの違いがわかります。短期が長期を上回ったら相場の変化、下回ったら安定化のサインとして活用できます。
代表的なのはボリンジャーバンドのバンドウォークです。価格が2σに沿って動く時は強いトレンドのサインです。また、標準偏差チャネルを使って、トレンドラインに幅を持たせる手法もあります。エンベロープとの併用も効果的です。